Audit & qualité des données
Identifier les sources, les propriétaires et les usages. Repérer les doublons, les ruptures de qualité et les règles de gestion nécessaires avant de construire de nouveaux outils.
Faire circuler la bonne information
Data, IA & automatisation.
Structurer vos données, produire des indicateurs utiles et expérimenter l’intelligence artificielle sur des cas d’usage mesurables et encadrés.
5 prestations · Un périmètre adapté à votre contexte
Partir de votre réalitéEst-ce le bon
Est-ce le bon
point de départ ?
Pas besoin d’avoir déjà choisi une solution. Ces situations permettent de repérer si cet accompagnement correspond à votre besoin.
Vous vous reconnaissez ?
- Deux tableaux de suivi affichent des chiffres différents pour le même indicateur.
- Vos équipes passent du temps à rapprocher des fichiers ou classer des documents.
- Vous voulez tester une idée d’IA sans exposer vos données ni généraliser trop vite.
Le détail de notre accompagnementDes interventions concrètes.
Des interventions concrètes.
Un périmètre clair.
Chaque prestation peut être mobilisée seule ou intégrée à un projet plus large. Le cadrage précise les objectifs, les dépendances et les critères de validation.
Flux de données & intégration
Concevoir des imports, transformations et synchronisations documentés. Prévoir les contrôles de cohérence, les historiques d’exécution et le traitement des anomalies.
Tableaux de bord & BI
Définir avec les métiers des indicateurs compréhensibles et leurs modes de calcul. Relier les tableaux de bord aux sources utiles et organiser leurs droits d’accès.
Assistants IA & recherche documentaire
Prototyper des assistants sur un corpus autorisé, en précisant les limites de réponse, les accès et les vérifications humaines. Évaluer la pertinence avant un déploiement plus large.
Automatisation documentaire
Aider à extraire, classer et préparer des informations issues de documents. Conserver des contrôles humains pour les cas sensibles et mesurer les erreurs comme les gains de temps.
Votre contexte est particulier ?
Parlons de vos outils, de vos contraintes et du résultat attendu pour construire une intervention adaptée.
Décrire mon besoinCe qui vous est remisDes livrables utiles,
Des livrables utiles,
au-delà de l’intervention.
Le contenu exact des livrables est confirmé avec le périmètre de la mission.
- Cartographie des sources et règles de qualité
- Flux documentés et contrôles de cohérence
- Tableaux de bord ou prototype IA évalué
- Guide d’usage, limites et critères de validation
La direction à prendreCe que nous visons
Ce que nous visons
avec vos équipes.
- Des données plus cohérentes
- Des indicateurs exploitables
- Des usages IA testés avant généralisation
Une collaboration structuréeDe votre besoin
De votre besoin
à la prise en main.
Vous gardez une vision claire des étapes, des décisions et des éléments à valider.
Cadrer
Comprendre l’existant, les objectifs et les contraintes. Définir le périmètre et les livrables attendus.
Réaliser & valider
Intervenir par étapes, partager les points d’avancement et vérifier les résultats avec vos équipes.
Transmettre & suivre
Remettre les éléments convenus, accompagner la prise en main et définir les suites utiles.
Avant de commencerQuelques réponses
Quelques réponses
à vos questions.
Une autre question sur votre environnement ou votre projet ? Parlons-en.
L’IA est-elle pertinente pour toutes les tâches ?
Non. Nous commençons par le besoin, les données disponibles et les conséquences d’une erreur. Une règle simple ou une automatisation classique peut être plus fiable et plus économique.
Comment sont traitées les données confidentielles ?
Les sources, les accès et les outils autorisés sont définis avant le prototype. Les modalités de stockage, de traitement et de conservation sont examinées avec votre organisation.
À vous de jouerFaisons avancer
Démarrer la conversation Faisons avancer
votre informatique.
Un contexte, une question ou un projet : le premier échange sert à comprendre ce dont vous avez besoin.